Computing consensus: Language ideological work in LLM‐assisted deliberative democracy
Journal of Linguistic Anthropology
Published online on August 02, 2026
Abstract
["Journal of Linguistic Anthropology, Volume 36, Issue 2, August 2026. ", "\nAbstract\nThis article examines how the digital platform Polis and its experiments with large language models (LLMs) reconfigure democratic participation through a particular vision of consensus. Through analysis of media coverage of Polis and developers' public discussions of the platform, I argue that developers reframe consensus from a discursive achievement to a computationally surfaced pattern, turning deliberative democracy into a computing problem which LLMs are perfectly fit to solve. Under the guise of “saving” or “improving” democracy, Polis produces “illusions of consensus” that depoliticize purported public opinion and further abstract it away from the individuals assumed to have produced it.\n\nSamenvatting\nDit artikel onderzoekt hoe het digitale platform Polis en zijn experimenten met large language models (LLM's) democratische participatie herconfigureren via een specifieke consensusvisie. Op basis van een analyse van mediaberichtgeving over Polis en publieke ontwikkelaarsdiscussies betoog ik dat ontwikkelaars consensus herdefiniëren van discursief resultaat naar computationeel zichtbaar gemaakt patroon, waarmee deliberatieve democratie in hun ogen een rekenprobleem wordt waarvoor LLM's bij uitstek geschikt zouden zijn. Onder het mom van het “redden” of “verbeteren” van de democratie produceert Polis “illusies van consensus” die de veronderstelde publieke opinie depolitiseren en verder abstraheren van de individuen die haar geacht worden te hebben voortgebracht.\n"]